전체 글

CNN 설명 잘해 주신..!

https://ndb796.tistory.com/477 CNN (Convolutional Neural Network) 요약 정리본 글은 cs231n 강의 노트를 정리한 것입니다. ※ CNN을 왜 사용할까? ※ CNN을 이용한 분류기(classification)도 일반 뉴럴 네트워크처럼 이미지를 입력으로 받아 분류 결과를 출력한다. 다만 CNN은 이미ndb796.tistory.com 대충은 알지만 디테일하게 들어가면 또 설명하기 힘든게 이론이다. 그런데 설명이 잘 되어있어 가끔 다시 보기 좋기에 링크를 남김.

sorted와 natsorted 차이 (sorted의 파일명 정렬 시 문제점)

https://lovedh.tistory.com/entry/python-natsort%EB%A1%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EB%A6%84-%EC%88%9C%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%A0%95%EB%A0%AC%ED%95%B4%EB%B3%B4%EC%9E%90 python natsort로 파일을 "이름 순으로" 정렬해보자 python으로 데이터를 다룰 때 파일 경로의 리스트를 읽어오는 불러오는 경우가 많습니다. 저는 파일 이름을 순서대로 정렬해 가져와야 했습니다. 이 단순한 작업이 겉으로는 쉬워 보이지만, 처음 lovedh.tistory.com 평소 우리가 생각하는 숫자 정렬은 0,1,2,3,..9,10,11 을 생각하지만 막상 sorted로 파일..

사람별로 데이터 프레임 관리할 때

예를들어 10명의 인간이있고 각각 10개씩 데이터프레임이 있다고하면 단순하게 "전체리스트 하나 만들어서 리스트 안에 데이터 프레임 넣으면 됨" 반복을 안에서 append한번, 밖에서 append한 번 하면 간단. ex. 예를들어 넘파이 어레이가 human으로 존재한다 10명씩 10개 존재한다 치고, total_df = list() for i in range(len( human )): total_df_temp = list() for j in range(len( human[i])): temp_df = pd.DataFrame( human [i][j] ) temp_df_100mean = 작업진행함수( human[i][j]) total_df_temp.append(temp_df_100mean) total_df.ap..