AI
CNN 설명 잘해 주신..!
https://ndb796.tistory.com/477 CNN (Convolutional Neural Network) 요약 정리본 글은 cs231n 강의 노트를 정리한 것입니다. ※ CNN을 왜 사용할까? ※ CNN을 이용한 분류기(classification)도 일반 뉴럴 네트워크처럼 이미지를 입력으로 받아 분류 결과를 출력한다. 다만 CNN은 이미ndb796.tistory.com 대충은 알지만 디테일하게 들어가면 또 설명하기 힘든게 이론이다. 그런데 설명이 잘 되어있어 가끔 다시 보기 좋기에 링크를 남김.
사람별로 데이터 프레임 관리할 때
예를들어 10명의 인간이있고 각각 10개씩 데이터프레임이 있다고하면 단순하게 "전체리스트 하나 만들어서 리스트 안에 데이터 프레임 넣으면 됨" 반복을 안에서 append한번, 밖에서 append한 번 하면 간단. ex. 예를들어 넘파이 어레이가 human으로 존재한다 10명씩 10개 존재한다 치고, total_df = list() for i in range(len( human )): total_df_temp = list() for j in range(len( human[i])): temp_df = pd.DataFrame( human [i][j] ) temp_df_100mean = 작업진행함수( human[i][j]) total_df_temp.append(temp_df_100mean) total_df.ap..
학습 중지된 경우 이어서 하려면?
EPOCHS = 100 for epoch in range(EPOCHS): for image_batch, _ in train_ds: # _ is label train_step(image_batch) if (epoch + 1) % 15 == 0: checkpoint.save(file_prefix=checkpoint_prefix) generate_and_save_images(generator, epoch + 1, seed) checkpoint.save를 하도록 설정해 두었다면 컴퓨터가 다운되거나 학습이 중지되었어도 아래와 같이 체크포인트 가중치를 불러와서, # 체크포인트 불러오기 checkpoint.restore(tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_dir)) # 멈춘 부분부터 ..
수치데이터 증강
https://projectlog-eraser.tistory.com/entry/4-GAN%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%8A%98%EB%A6%AC%EA%B8%B0-feat%ED%96%89%EB%B3%B5 [4] GAN으로 데이터 늘리기 (feat.행복) GAN 모델을 활용해 결측치 데이터를 불려 보기로 했다. 수업 시간에 배운 GAN 모델의 네트워크 구조를 그대로 사용한다. 이후 이전의 시계열 모형 Baseline을 수정하고, 늘린 데이터를 활용해 시계열 projectlog-eraser.tistory.com
![[numpy] reshape에서 -1의 의미](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbktuxt%2FbtsjXvHpebH%2FBjDyx6ddAx6enzJYCmNhyk%2Fimg.jpg)
[numpy] reshape에서 -1의 의미
https://rfriend.tistory.com/345 [Python NumPy] reshape에서 -1 은 무슨 의미인가? (reshape(-1, 1)) 파이썬 NumPy 에서 배열의 차원(Dimension)을 재구조화, 변경하고자 할 때 reshape() 메소드를 사용합니다. 가령, 3개의 행과 4개의 열로 구성된 2차원의 배열로 재설정하고 싶으면 reshape(3, 4) 처럼 reshape( rfriend.tistory.com -1은 뒤의 숫자에 따라 알아서 차원을 조절함
(openai) GPT Fine_tuning
https://lsjsj92.tistory.com/656 OpenAI GPT Fine-Tuning(파인튜닝) 방법 정리 - 나만의 GPT 모델 만들기 포스팅 개요최근 OpenAI의 ChatGPT가 각광을 받으면서 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 주목 받고 있습니다. 이전 포스팅에서는 이러한 LLM 모델, 그 중 chatgpt의 전신이 되는 gpt3.5를 활용하기 lsjsj92.tistory.com
헤이 GPT, 돈벌게 해줘!
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150042 'GPT-4'로 돈벌기 챌린지…'허슬GPT'로 유행 - AI타임스 \'GPT-4\'를 이용해 100달러(약 13만1000원)로 단 며칠만에 2만5000달러(약 3278만원) 가치의 회사를 만든 사례가 나왔다. GPT-4에 돈을 버는 방법을 문의해 알려주는 대로 회사를 설립해 만든 성과다. 이 www.aitimes.com 기사를 보고 삘받아서 비슷하게 (거의 그대로) 물어봤음 1. GPT-3.5에게 물어봄 2. GPT-4.0에게 물어봄 3. GPT-4.0 번외 (돈제약을 제거) 라는 구먼..
프롬프트 엔지니어링 이란?
https://brunch.co.kr/@muralmural/6 프롬프트 엔지니어링과 인젝션: 새로운 IP 훔치기 10억 달러 Notion AI와 Bing-ChatGPT의 숨겨진 프롬프트 | 프롬프트는 무엇인가? 프롬프트는 텍스트, 질문 또는 이미지로 모델에 입력해 주는 값을 의미한다. 모델은 프롬프트를 처리하고 이에 적절한 brunch.co.kr https://blog-ko.allganize.ai/chatgpt-how-to-use/ 챗GPT 원리와 개념, 사용법과 프롬프트 엔지니어링까지 종합편 챗GPT의 원리와 개념, 챗GPT와 GPT-3의 차이, 챗GPT 탈옥하는 법과 한계점, 챗GPT를 잘 쓸 수 있게 하는 프롬프트 엔지니어링까지 올거나이즈의 인사이트를 한방에 담았습니다. blog-ko.allgani..
[AI] Loss와 Accuracy 관계에 대하여
https://velog.io/@jhlee508/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-Loss%EA%B0%80-%EB%8D%94-%EC%9E%91%EB%8B%A4%EA%B3%A0-Accuracy%EA%B0%80-%EB%8D%94-%EB%86%92%EC%9D%80-%EA%B2%83%EC%9D%80-%EC%95%84%EB%8B%88%EB%8B%A4