ActivationFunction #활성화함수 #인공지능면접

활성화 함수 Activation Function

[ 활성화 함수 (Activation Function) ? ] 활성화 함수란? 신경망에서 신호의 총 합을 출력 신호로 변환하는 함수입니다. 퍼셉트론은 인간의 뇌의 뉴런을 모방하여 만든 것이며, 뉴런이 말단에서 다음 뉴런으로 전달 될 때, 어떠한 임계값을 기준으로 신호가 전달된다고 합니다. 퍼셉트론은 뉴런과 같이 입력 받은 수치들을 계싼한 후 출력 전에 활성화 함수를 거치게 하여 출력에 변화를 줍니다. 0. 계단함수/선형함수 퍼셉트론의 가장 기본이 되는 활성화 함수 : 계단 함수(Step Function)를 학습하였으며, 선형 함수(Linear Function)입니다. 선형 함수는 미분봐야 계수이므로, 층을 쌓는 것이 무의미해진다는 단점이 있습니다. 비선형함수 중 하나인 계단 함수는 출력을 0과 1의 이진..