출처 :
[Deep Learning][딥러닝] 딥러닝 구현
MNIST 이미지 분류 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology) database 흑백 손글씨 숫자 0-9까지 10개의 범주로 구분해놓은 데이터셋 하나의 이미지는 28 * 28 pixel 의 크기 6만개의 Train 이미지와 1
ysyblog.tistory.com
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분류
- predict()
- 각 클래스 별 확률 반환
predict_class()- 클래스(범주값) 반환
- tensorflow 2.3 부터 deprecated 됨
- 이진 분류(binary classification)
- numpy.argmax(model.predict(x) > 0.5).astype("int32")
- 다중클래스 분류(multi-class classification)
- numpy.argmax(model.predict(x), axis=-1)