이진 분류의 성능 평가 지표: Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, 코드 구현

이진 분류의 성능 평가 지표: Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1, ROC-AUC

주로 이진 분류에서 성능 평가 지표로 사용하는 5가지 수치에 대해 알아보자.

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ROC 곡선(ROC curve)과 AUC란? 직접 그려보기

ROC곡선은 이진분류기의 성능을 측정하는 도구이다. ROC곡선의 생김새는 언뜻보면 recall-precision 곡선과 비슷해보이지만 FPR에 대한 TPR의 곡선이다. (X축이 FPR, Y축이 TPR) FPR(False Positive Rate): 거짓 양

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ROC curve - 공돌이의 수학정리노트

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