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Tensorflow 케라스 EfficientNet Finetuning 예제 - 1
Image classification via fine-tuning with EfficientNet Author: Yixing_Fu Date created: 2020/06/30 Last modified: 2020/07/16 Description: imagenet으로 pretrained된 EfficientNet의 Weights를 활용한 Stanford Dogs Classification - Keras - Colab - Github
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(신경망) EfficientNet B0~B7 input size & ouput size
B0 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 Input 224 240 260 300 380 456 528 600 output 1280 1280 1408 1536 1792 2048 2304 2560 Input size는 실제로는 다른 값을 사용해도 되지만, 각 모델에 대한 최적의 size이므로, 테스트할 당시 input size를
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EfficientNet의 Input은 Effinet 모델명 B0~B7에 따라 아래와 같이 최적화 된 인풋 사이즈가 존재함
| B0 | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | B6 | B7 | |
| Input | 224 | 240 | 260 | 300 | 380 | 456 | 528 | 600 |
(위의 게시글들 참고)
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