AI
[파이썬] 딕셔너리 데이터프레임화 하기
https://www.bmc.com/blogs/pandas-create-dataframe-dictionary/ How To Create a Pandas Dataframe from a Dictionary www.bmc.com
[tf.data] data transform하여 dataset 추가하기
https://stackoverflow.com/questions/47337031/how-to-expand-tf-data-dataset-with-additional-example-transformations-in-tensorf?rq=1 How to expand tf.data.Dataset with additional example transformations in Tensorflow I would like to double the size of an existing dataset I'm using to train a neural network in tensorflow on the fly by adding random noise to it. So when I'm done I'll have all the ex..
불안정한 validataion loss
https://stats.stackexchange.com/questions/255105/why-is-the-validation-accuracy-fluctuating Why is the validation accuracy fluctuating? I have a four layer CNN to predict response to cancer using MRI data. I use ReLU activations to introduce nonlinearities. The train accuracy and loss monotonically increase and decrease respectivel... stats.stackexchange.com https://datascience.stackexchange.com..
Overfitting_1. 가중치규제
https://velog.io/@qksekf/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-Tensorflow.keras 신경망 : [Tensorflow.keras, 활성화 함수] 👩🏻 딥러닝 라이브러리 : tf.keras tensorflow.keras는 딥러닝 모델을 빌드하고 학습시키기 위한 TensorFlow의 상위 수준 API이다 velog.io https://velog.io/@yelim421/RegularizationL2-Regularization-Dropout
다중인덱싱
https://blockchainstudy.tistory.com/45 14. Pandas - 다중인덱싱(Multi Index) 1. 다중인덱싱 생성 인덱스가 2개일 수도 있을까? 인덱스가 2개인 경우, 다중 인덱싱이 가능하다. 인덱스가 사람이름, 교과목명 2가지인 경우, 다음과 같이 만들 수 있다. 1) DataFrame에서는 생성자 blockchainstudy.tistory.com https://seong6496.tistory.com/157 [Pandas] 데이터프레임 멀티인덱스 다루기(loc,xs) 판다스에서 멀티인덱서 다루는 방법입니다. 제가 이전에 groupby에 대해 써놓은 게 있는데 그 상황에서 멀티인덱서를 다뤄보겠습니다. 두가지 방법으로 loc,xs가 있긴 하지만 사실상 실제적으로 많 seo..
텐서플로우 전이학습
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/ko/guide/keras/transfer_learning.ipynb?hl=ko#scrollTo=79fcb9cc960d
take, skip => train, val, test
https://stackoverflow.com/questions/48213766/split-a-dataset-created-by-tensorflow-dataset-api-in-to-train-and-test
BatchNormalization은 어디에 위치해야?
https://deepinsight.tistory.com/116 [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Batch Normalization에 대해 알아보자 Batch Normalization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 Lecture 6. Training Neural Network Part I의 Batch Normalization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 deepinsight.tistory.com