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[논문 분석] EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector

https://youtu.be/_4CFxre4b1s 들어가기에 앞서, 기존의 텍스트 디텍션(이미지에서 글자가 위치한 ‘영역’을 탐지하는 Detection)을 살펴본다. Basic of Scene text detection · 기본적 텍스트 디텍션의 목표는 글자가 위치한 bounding box 좌표를 최대한 정확히 맞추려는 것 · 그렇기에, Regression 문제로 접근한다. · 글자 영역은 Region proposal 또는 Region of Interest(ROI)라 한다. (좌표값 예측 방법론) · 글자 영역의 좌표값 예측은 여러가지 방법론이 존재한다. · 베이직한 방법론은 주로, CNN으로 이미지 특징을 추출 후, 디코더로 단어 영역을 생성하는 방식이다. · 고전적인 Object Detection ..

[pandas] crosstab

https://freedata.tistory.com/60

fit, transform, fit_transform

https://khalidpark2029.tistory.com/82 fit_transform과 transform의 차이,싸이킷런 encoder = OneHotEncoder(use_cat_names=True) X_train_encoded = encoder.fit_transform(X_train) X_val_encoded = encoder.transform(X_val) linear regression 진행할 때, fit_transform과 transform을 모델링에 적용하는데 둘의 차이점은 무엇일 khalidpark2029.tistory.com https://david-kim2028.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A..